• Tous les prix incluent la TVA.
En stock.
Expédié et vendu par Amazon. Emballage cadeau disponible.
Numerical Ecology a été ajouté à votre Panier
D'occasion: Bon | Détails
Vendu par LibrisOnline
État: D'occasion: Bon
Vous l'avez déjà ?
Repliez vers l'arrière Repliez vers l'avant
Ecoutez Lecture en cours... Interrompu   Vous écoutez un extrait de l'édition audio Audible
En savoir plus
Voir les 3 images

Numerical Ecology (Anglais) Broché – 3 juillet 2012

5.0 étoiles sur 5 2 commentaires client

Voir les formats et éditions Masquer les autres formats et éditions
Prix Amazon
Neuf à partir de Occasion à partir de
Format Kindle
"Veuillez réessayer"
Broché
"Veuillez réessayer"
EUR 80,13
EUR 72,13 EUR 68,90
Note: Cet article est éligible à la livraison en points de collecte. Détails
Récupérer votre colis où vous voulez quand vous voulez.
  • Choisissez parmi 17 000 points de collecte en France
  • Les membres du programme Amazon Premium bénéficient de livraison gratuites illimitées
Comment commander vers un point de collecte ?
  1. Trouvez votre point de collecte et ajoutez-le à votre carnet d’adresses
  2. Sélectionnez cette adresse lors de votre commande
Plus d’informations
click to open popover

Offres spéciales et liens associés


Produits fréquemment achetés ensemble

  • Numerical Ecology
  • +
  • Numerical Ecology with R (Use R)
Prix total: EUR 143,42
Acheter les articles sélectionnés ensemble

Descriptions du produit

Revue de presse

"Pierre Legendre…and Louis Legendre… present this text of data analysis methods for ecologists, with an emphasis on use of the statistical computer language R. The book begins by articulating salient points about ecological data in particular, such as the many functional correlations that must be adjusted for without ascribing as-yet-unexplained variation to random noise, then covers the mathematical foundations of matrix algebra and dimensional analysis."--Reference & Research Book News, December 2013 "What I really love about this book is that for most methods the formulae are given. Thus, we learn the statistical rea-soning, the mathematics and the ecological interpretation…Numerical Ecology is a definite must-have for any quanti-tative ecologist."--Basic and Applied Ecology, December 2013

Présentation de l'éditeur

The book describes and discusses the numerical methods which are successfully being used for analysing ecological data, using a clear and comprehensive approach. These methods are derived from the fields of mathematical physics, parametric and nonparametric statistics, information theory, numerical taxonomy, archaeology, psychometry, sociometry, econometry and others.

  • An updated, 3rd English edition of the most widely cited book on quantitative analysis of multivariate ecological data
  • Relates ecological questions to methods of statistical analysis, with a clear description of complex numerical methods
  • All methods are illustrated by examples from the ecological literature so that ecologists clearly see how to use the methods and approaches in their own research
  • All calculations are available in R language functions

Aucun appareil Kindle n'est requis. Téléchargez l'une des applis Kindle gratuites et commencez à lire les livres Kindle sur votre smartphone, tablette ou ordinateur.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone
  • Android

Pour obtenir l'appli gratuite, saisissez votre numéro de téléphone mobile.



Détails sur le produit


Quels sont les autres articles que les clients achètent après avoir regardé cet article?

Commentaires en ligne

5.0 étoiles sur 5
5 étoiles
2
4 étoiles
0
3 étoiles
0
2 étoiles
0
1 étoile
0
Voir les deux commentaires client
Partagez votre opinion avec les autres clients

Meilleurs commentaires des clients

Format: Broché Achat vérifié
Cette nouvelle édition est plus qu'une mise à jour de l'édition de 1998, considérée comme l'ouvrage de référence pour les méthodes d'écologie numérique (analyse des données biologiques et environnementales multidimensionnelles). S'appuyant explicitement sur la mise en oeuvre de ces méthodes dans l'environnement R, elle fait très utilement le lien avec le compagnon pratique de Borcard, Gillet et Legendre (Numerical ecoloy with R, Springer).
Remarque sur ce commentaire Une personne a trouvé cela utile. Avez-vous trouvé ce commentaire utile ? Oui Non Commentaire en cours d'envoi...
Merci pour votre commentaire.
Désolé, nous n'avons pas réussi à enregistrer votre vote. Veuillez réessayer
Signaler un abus
Format: Broché Achat vérifié
Fidèle aux deux éditions précédentes (Écologie numérique, 1979, 1984; Numerical ecology, 1983, 1998) cet ouvrage monumental est une bible pour l'écologiste confronté à l'analyse de données multidimensionnelles. L'édition de 1979 est sans aucun doute l'ouvrage le plus consulté et le plus usé de la bibliothèque d'écologie à l'université catholique de Louvain. L'édition de 1998 incorporait les méthodes les plus récentes à cette époque. L'édition de 2012, retravaillée en profondeur, met à la disposition des écologistes les méthodes les plus actuelles et les plus sophistiquées. Les structures spatiales et temporelles sont traitées de manière très approfondie. Les explications sont claires et compréhensibles, les méthodes sont abondamment illustrées par des exemples réels.
Autre développement par rapport aux éditions précédentes dont les applications reposaient sur l'utilisation du "Prologiciel R" développé par Pierre Legendre et son équipe: cet ouvrage a un compagnon, "Numerical Ecology with R" (Daniel Borcard, François Gillet et Pierre Legendre, 2011) qui invite le lecteur à appliquer les méthodes sur des exemples réels dont les données sont fournies, en utilisant des procédures en langage R, dont beaucoup ont été développées par les auteurs.
Ce tandem d'ouvrages est un "must" pour tout laboratoire d'écologie et pour tout écologiste quantitatif.
Remarque sur ce commentaire Avez-vous trouvé ce commentaire utile ? Oui Non Commentaire en cours d'envoi...
Merci pour votre commentaire.
Désolé, nous n'avons pas réussi à enregistrer votre vote. Veuillez réessayer
Signaler un abus

Commentaires client les plus utiles sur Amazon.com (beta)

Amazon.com: 4.6 étoiles sur 5 9 commentaires
2 internautes sur 2 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 A major reference in te field 2 août 2013
Par Fred - Publié sur Amazon.com
Format: Format Kindle Achat vérifié
One of the best balances between a text focused to a non statistician group (ecologists and biologists) and a in deep explanations of mathematical and logical principles of statistics. Major focus in multivariate analysis, but with several important concepts applied to univariate problems in ecology.
2 internautes sur 2 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 This is the book you need. 9 mars 2013
Par J. Becker - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
If you are doing mutivariate and spatial analyses, this is the book to have. The new version has examples in R. Get it and the Numerical Ecology With R book by Borcard et al. (2011) if you use R or Multivariate Analysis of Ecological Data by Leps and Similauer if you use CANOCO as companions.
2 internautes sur 2 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Very good 15 janvier 2013
Par Stéfano Zorzal de Almeida - Publié sur Amazon.com
Format: Broché
I'm satisfied about my order. It's amazing book. I recomend to the students that want learn more about statistical analyses.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Perfect! 18 février 2014
Par Flora - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
Precise, well written, up to date; a real text book made for ecologists working with statistics;
there is real knowledge of both disciplines drawback; I very much appreciate this book!
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Quantitative Ecologist's Bible 16 février 2016
Par JEG - Publié sur Amazon.com
Format: Broché Achat vérifié
A must have for advanced ecological research/statistics.
Ces commentaires ont-ils été utiles ? Dites-le-nous


Commentaires

Souhaitez-vous compléter ou améliorer les informations sur ce produit ? Ou faire modifier les images?