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le 9 novembre 2013
Cette nouvelle édition est plus qu'une mise à jour de l'édition de 1998, considérée comme l'ouvrage de référence pour les méthodes d'écologie numérique (analyse des données biologiques et environnementales multidimensionnelles). S'appuyant explicitement sur la mise en oeuvre de ces méthodes dans l'environnement R, elle fait très utilement le lien avec le compagnon pratique de Borcard, Gillet et Legendre (Numerical ecoloy with R, Springer).
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le 28 août 2012
Fidèle aux deux éditions précédentes (Écologie numérique, 1979, 1984; Numerical ecology, 1983, 1998) cet ouvrage monumental est une bible pour l'écologiste confronté à l'analyse de données multidimensionnelles. L'édition de 1979 est sans aucun doute l'ouvrage le plus consulté et le plus usé de la bibliothèque d'écologie à l'université catholique de Louvain. L'édition de 1998 incorporait les méthodes les plus récentes à cette époque. L'édition de 2012, retravaillée en profondeur, met à la disposition des écologistes les méthodes les plus actuelles et les plus sophistiquées. Les structures spatiales et temporelles sont traitées de manière très approfondie. Les explications sont claires et compréhensibles, les méthodes sont abondamment illustrées par des exemples réels.
Autre développement par rapport aux éditions précédentes dont les applications reposaient sur l'utilisation du "Prologiciel R" développé par Pierre Legendre et son équipe: cet ouvrage a un compagnon, "Numerical Ecology with R" (Daniel Borcard, François Gillet et Pierre Legendre, 2011) qui invite le lecteur à appliquer les méthodes sur des exemples réels dont les données sont fournies, en utilisant des procédures en langage R, dont beaucoup ont été développées par les auteurs.
Ce tandem d'ouvrages est un "must" pour tout laboratoire d'écologie et pour tout écologiste quantitatif.
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