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OPTIMISATION APPROCHEE EN RECHERCHE OPERATIONNELLE: RECHERCHES LOCALES, RESEAUX NEURONAUX ET SATISFACTION DE CONTRAINTES Broché – 16 mai 2002

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Description du produit

Les entreprises et les administrations, aujourd'hui informatisées, sont confrontées à des problèmes combinatoires, c'est-à-dire à des problèmes dont le nombre de solutions est fini mais très grand. Les domaines concernés sont la gestion de production, les télécommunications, la logistique. Les méthodes dites exactes déterminent la meilleure solution admissible existante à un problème. Les métaheuristiques (ou heuristiques générales de recherche locale) étudiées dans cet ouvrage sont des approches d'exploration de l'espace des solutions. Elles comprennent entre autres la recherche tabou, le recuit simulé, les algorithmes génétiques, l'algorithme de la fourmilière, les méthodes de bruitage. Ces principes, appliqués au contexte de l'optimisation de fonctions, ont donné naissance à des algorithmes performants. Pour utiliser ces nouveaux outils, l'informatique est indispensable. C'est pourquoi l'on constate aujourd'hui un rapprochement avec la recherche opérationnelle et l'intelligence artificielle.

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