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Opinion mining and lexical affect sensing: Computer-aided analysis of opinions and emotions in texts Broché – 7 avril 2011


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The thesis presents approaches to emotion recognition from texts belonging to several emotional corpora. Four approaches are experimented and discussed in detail, namely (1) the statistical approach based on data mining techniques; (2) the semantic approach leveraging on semantic features and grammatical interdependencies; (3) the hybrid approach that combines the statistical approach and the semantic approach; and finally (4) the multimodal-fusion that builds upon the linguistic modality and acoustic modality. The importance of automatically detecting emotions is motivated by the benefits that emotionally-intelligent technical artifacts would bring to humans (p. 4). The thesis presents approaches to emotion recognition from texts belonging to several emotional corpora. Four approaches are experimented and discussed in detail, namely (1) the statistical approach based on data mining techniques; (2) the semantic approach leveraging on semantic features and grammatical interdependencies; (3) the hybrid approach that combines the statistical approach and the semantic approach; and finally (4) the multimodal-fusion that builds upon the linguistic modality and acoustic modality. The importance of automatically detecting emotions is motivated by the benefits that emotionally-intelligent technical artifacts would bring to humans (p. 4). ... The PhD thesis ” Opinion mining and lexical affect sensing ” is a valuable contribution to automatic emotion identification. It has a broad experimental scope since four main approaches with several variants are presented, discussed and assessed by the authors in terms of performance and potential. The author, Alexander Osherenko, has successfully capitalized on this research work by founding his own company, Socioware (http://socioware.de/). ... In conclusion I would say that the thesis “Opinion mining and lexical affect sensing” is good food for thought.

Biographie de l'auteur

Alexander Osherenko graduated from University of Applied Sciences, Hamburg with the B.Sc. degree in computer science. He obtained his M. Sc. degree in computer science from Humboldt University, Berlin and the PhD degree from University of Augsburg, Germany.

Détails sur le produit

  • Éditeur ‏ : ‎ Sudwestdeutscher Verlag Fur Hochschulschriften AG (7 avril 2011)
  • Langue ‏ : ‎ Anglais
  • Broché ‏ : ‎ 276 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 383812488X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3838124889
  • Poids de l'article ‏ : ‎ 410 g
  • Dimensions ‏ : ‎ 15.01 x 1.6 x 22 cm

À propos de l'auteur

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Alexander Osherenko graduated from University of Applied Sciences, Hamburg with the B.Sc. degree in computer science. He obtained his M. Sc. degree in computer science from Humboldt University, Berlin and the PhD degree from University of Augsburg, Germany. Alexander Osherenko has further capitalised on his research by founding his own company, Socioware.

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