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Best Practices in Logistic Regression par [Osborne, Jason W.]
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Best Practices in Logistic Regression Format Kindle


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Longueur : 488 pages Word Wise: Activé Optimisé pour de plus grands écrans
Langue : Anglais
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Descriptions du produit

Présentation de l'éditeur

Jason W. Osborne’s Best Practices in Logistic Regression provides students with an accessible, applied approach that communicates logistic regression in clear and concise terms. The book effectively leverages readers’ basic intuitive understanding of simple and multiple regression to guide them into a sophisticated mastery of logistic regression. Osborne’s applied approach offers students and instructors a clear perspective, elucidated through practical and engaging tools that encourage student comprehension.


Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 13699 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 488 pages
  • Pagination - ISBN de l'édition imprimée de référence : 1452244790
  • Editeur : SAGE Publications, Inc; Édition : 1 (26 février 2014)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00MBW4BLO
  • Synthèse vocale : Activée
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  • Word Wise: Activé
  • Composition améliorée: Non activé
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HASH(0x9a12ed44) étoiles sur 5 Witty, Sharp, Clear, and Focused 23 mai 2014
Par Dr Mitchell Earleywine - Publié sur Amazon.com
Format: Broché
This is a superb primer on a lot of aspects of statistics and research design, but it's masked as a book on logistic regression. The author is hilarious without turning to the bawdy, Andy-Field style cracks where every example is sex, drugs, or rock and roll. (Not that Andy isn't funny in his own way.) I share the author's biases so I think he's completely even-handed on the controversial aspects of decisions about data. The section on OLS and MLE is worth the price of admission, and the appreciation of curvilinear approaches is literally the best I've ever seen. The clarity on all topics is exemplary. He takes you by the hand without being a pedant. What I like best is that he explains why each issue is important in a way that motivates readers to go through the details. This book inspired me to buy his book on data cleaning, too. I envy the folks who can walk down the hall and ask him a question.
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