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SQL : Au coeur des performances Broché – 2013

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Descriptions du produit

SQL : Au coeur des performances aide les développeurs à améliorer les performances des bases de données. Le thème est le SQL et couvre les bases de données principales, sans se perdre dans les détails de chaque produit spécifique.

En commençant par les bases de l'indexation et de la clause WHERE, ce livre guide les développeurs au travers de toutes les parties d'une requête SQL et explique les dangers d'outils ORM tels qu'Hibernate.

Les thèmes couverts incluent :
• Utiliser des index multi-colonnes
• Utiliser correctement les fonctions SQL
• Utiliser efficacement des requêtes LIKE
• Optimiser les opérations de jointure
• Regrouper les données pour améliorer les performances
• Exécuter en pipeline les clauses ORDER BY et GROUP BY
• Obtenir les meilleures performances des requêtes de pagination
• Comprendre la scalabilité des bases de données

Sa structure systématique fait de SQL : Au Coeur des Performances un manuel de cours et un manuel de référence à la fois. Il devrait être dans la bibliothèque de chaque développeur.

Couvre toutes les bases den données majeures: Oracle® Database, SQL Server®, MySQL, PostgreSQL.

Les avis :
« Le livre original en anglais est vraiment excellent et la traduction tout à fait à la hauteur » - Franck Pachot
« Tous les développeurs web devraient lire ce livre » - Grégoire Hubert
"This book is definitively worth having in the company library." - Joe Celko pour la version anglaise.

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Un livre en français traitant de l'optimisation de SQL. Dommage que l'angle visé soit essentiellement celui de l'indexation. Il y aurait tant de choses à dire sur l'algébrisation, l'optimisation sémantique et la réécriture des requêtes ! Mais de bonnes et importantes choses sont dites... Notamment sur les mauvaises pratiques des ORM (p. 26, 92 et 164... ou l'on voit qu'Hibernate, cet épouvantable outil massacre les performances des SGBDR !), la mise à jours des statistiques de distribution (p. 28), l'utilisation des UDF déterministes ou non (p. 30), les mesfaits de Java (p. 97)...

Omission, inexactitudes, erreurs :
L'auteur parle des index fonctionnels, mais n'y a pas opposé la notion d'index sémantique sui se cache derrière les contraintes PRIMARY KEY et UNIQUE. Bien entendu, il ne dénonce pas non plus la mauvaise pratique de MySQL qui consiste à créer systématiquement un index derrière toute contrainte FOREIGN KEY, ce qui est parfaitement, stupide !
Un certains nombres de remarques concernant SQL Server date de la version 2000 et le moteur actuel, entièrement refait avec la version 2005 n'a plus rien à voir. C'est donc avec 10 ans de retard que s'effectue cette comparaison...
Chapitre 1 :
les principaux index des SGBDR sont des BTree+ en non des BTree (le + signifie que les pages sont chaînées).
Chapitre 2 :
Page 18 - optimisation RBO. Remarque fausse. Certains SGBDR utilisent l'optimisation sémantique (RBO). PostGreSQL un tout petit peu (dans le cadre du partitionnement), Oracle un peu plus (pour élaguer les jointures), SQL Server beaucoup plus (pour les jointures et prédicats).
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Je suis un spécialiste SQL et j'ai trouvé ce livre très instructif. C'est la preuve qu'on peut en apprendre à tous les jours! Ce livre s'adresse autant aux débutants qu'aux professionnels désireux de parfaire leur connaissances autant qu'aux débutants qui veulent apprendre le langage SQL.

Bien qu'écrit en ayant le SQL pour Oracle en tête, l'auteur a su vulgariser la matière de telle façon que, peu importe la base de données utilisée, le lecteur s'y retrouve assez facilement. La lecteur est intéressante et on constate que l'auteur est un bon pédagogue et, plus important, qu'il maîtrise le SQL.

En résumé, que vous débutiez en SQL ou que vous soyez un utilisateur aguerri, ce livre vous aidera sûrement dans vos tâches SQL quotidiennes.
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Ce livre s'adresse aux développeurs amenés à utiliser une base de données relationnelle. Il propose une description très pédagogique du fonctionnement des indexes et de leur utilisation en SQL. Sans traiter en particulier d'un moteur précis, il donne des exemples pour chacun des produits du marché (Oracle / SQL server / Postgres / MySQL).
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