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A Simple Introduction to DATA SCIENCE: BOOK ONE (New Street Data Science Basics 1) (English Edition) par [Nielsen, Lars, Burlingame, Noreen]
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A Simple Introduction to DATA SCIENCE: BOOK ONE (New Street Data Science Basics 1) (English Edition) Format Kindle

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EUR 2,99

Longueur : 76 pages Composition améliorée: Activé Page Flip: Activé
Langue : Anglais
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Description du produit

Présentation de l'éditeur

Lars Nielsen and Noreen Burlingame provide a brief, understandable, user-friendly guide to all aspects of Data Science. The authors address the various skills required, the key steps in the Data Science process, software technology related to the effective practice of Data Science, and the best rising academic programs for training in the field.

CONTENTS: Data Science Summarized * What is Big Data * Hadoop * Data Management * Data Cleaning * Data Modeling for Unstructured Data * Predictive Analysis * Creativity and Intuition (or Posing the Right Question, at the Right Time, for the Right Data) * Data Visualization (or Telling the Story) * Cassandra * Academic Programs

ABOUT THE AUTHORS: Noreen Burlingame is a leading IT consultant. Lars Nielsen's bestsellers include THE LITTLE BOOK OF CLOUD COMPUTING and COMPUTING: A BUSINESS HISTORY.

Biographie de l'auteur

Lars Nielsen's bestsellers include Computing: A Business History and The Little Book of Cloud Computing. Noreen Burlingame is a leading IT consultant.

Détails sur le produit

  • Format : Format Kindle
  • Taille du fichier : 2410 KB
  • Nombre de pages de l'édition imprimée : 76 pages
  • Utilisation simultanée de l'appareil : Illimité
  • Editeur : New Street Communications, LLC (10 décembre 2013)
  • Vendu par : Amazon Media EU S.à r.l.
  • Langue : Anglais
  • ASIN: B00A1S4C4Q
  • Synthèse vocale : Activée
  • X-Ray :
  • Word Wise: Non activé
  • Lecteur d’écran : Pris en charge
  • Composition améliorée: Activé
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Commentaires client les plus utiles sur (beta) (Peut contenir des commentaires issus du programme Early Reviewer Rewards) 3.1 étoiles sur 5 25 commentaires
7 internautes sur 7 ont trouvé ce commentaire utile 
3.0 étoiles sur 5 An acceptable primer for business readers, I guess 26 avril 2013
Par DaleO - Publié sur
Format: Format Kindle Achat vérifié
As a practicing statistician/data analyst, this is an area that I would like to know more about. The book gives a high level business overview, though it was thin on details that would appeal to a practising "data scientist". That seems to be the current phrase for people that work in the intersection of statistical analysis, data processing, business intelligence and that sort of thing.

Like much business writing, it seemed to me to be a combination of useful information, tub-thumping, cheer leading and buzzword scattering. I went to an IBM conference on "big data" a few years ago, that left me with the same impression. I suppose one can't expect much more than that from a fairly short book, or a one day conference. For example, you learn something about at thing called Hadoop, but not much about how it works in any technical sense. That was my impression, anyway.

So, in summary, the book is ok for an intro to the subject. One senses that the area has potential benefits, but it's still hard to really pin it down.
9 internautes sur 9 ont trouvé ce commentaire utile 
4.0 étoiles sur 5 Good read 19 décembre 2012
Par JJ - Publié sur
Format: Format Kindle Achat vérifié
Not the best in the world, writing style can be a tad repetitive from page to page like the way a tv show might repeat scenes after a commercial ends.
BUT, so far it is an informative overview of data science and big data.
Totally enjoyable read if you are not versed in the topic.

Not a book for those who already work in this field or are already doing Hadoop and R in the same breath.
2.0 étoiles sur 5 Very high level overview, not enough detail 30 janvier 2017
Par David G. Graham - Publié sur
Format: Format Kindle Achat vérifié
The book is largely a collection of quotes from alleged subject matter experts. It may be appropriate for the CEO/President of an organization who wishes to understand data science at a very high level, but does not provide enough detail for the aspiring data scientist.
3.0 étoiles sur 5 Very Basic 30 novembre 2016
Par Blueberry Belle - Publié sur
Format: Format Kindle Achat vérifié
A little on the basic side, even for me. Of course the title says "A Simple Introduction", so I shouldn't have been surprised. Good for junior high students, I would think.
1 internautes sur 1 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 Insightful intro to Data Scuence 13 août 2015
Par Maricel Manongdo - Publié sur
Format: Format Kindle Achat vérifié
Very insightful introduction to DATA SCIENCE with quotes from experts in the industry and insights on what expertise are or will be in demand to harness the benefit from big data.
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