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Statistics, Data Mining, and Machine Learning in – A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data (Anglais) Relié – 18 février 2014

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Meilleurs commentaires des clients

Par sdc le 27 février 2016
Format: Relié Achat vérifié
I am having a professional transition from fundamental physics to cosmology. I need to learn other tools, including python language and data analysis tools.
This book , which provides a lot of examples, must also be used with its companion the corresponding web site on astroML.

It is quite easy to install on my computer all the python stuff.
I find very great the encapsulation to retrieve the most recent and very nice astronomic and cosmological data from the big astronomical database.

I think the professional transition is almost done !
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Amazon.com: 4.0 étoiles sur 5 4 commentaires
1 internautes sur 5 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 An excellent coverage of several methods and techniques used in astrophysics 16 mars 2015
Par Carl Rodriguez - Publié sur Amazon.com
Format: Relié Achat vérifié
An excellent coverage of several methods and techniques used in astrophysics. I wish I'd had this book earlier in my graduate career.
3 internautes sur 3 ont trouvé ce commentaire utile 
5.0 étoiles sur 5 real-world advice -- you'll find it here 2 juin 2016
Par John Smallberries - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
Something that sets this book apart is how different numerical approaches to the same problem are compared. It's often true that you have several methods to choose from, and the best choice depends on the character of your data or expected solution or computational resources. This book does a great job of summarizing tradeoffs in such decisions, and gives insight into making appropriate choices.
14 internautes sur 17 ont trouvé ce commentaire utile 
2.0 étoiles sur 5 Not a Computational Astronomy hands on manual 18 janvier 2015
Par George J. Lees Jr. - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
I am pretty disappointed with this book because i assumed that it was going to walk you through actually doing stats and ML on astronomical data sets. However, all of the codes in the book just show you how to use the astroML functions without using them on actually data sets. Instead the authors just make random variables then throw them into the functions... I would have much more appreciated the steps:
1. Show and explain an astronomical dataset
2. Do stats and ML on those datasets with a full explanation
2 internautes sur 17 ont trouvé ce commentaire utile 
4.0 étoiles sur 5 Which version of Python is this written for? 12 mars 2014
Par Dale Frakes - Publié sur Amazon.com
Format: Relié
I can't find an "ask a question" link like other products on Amazon. I read one of the author's blog posts on frequentist vs bayesian statistics and came here that way.

This book looks interesting, but can anyone say what version of Python the code in the book is written for?
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