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Statistical Machine Translation Relié – 17 décembre 2009
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- Nombre de pages de l'édition imprimée446 pages
- LangueAnglais
- ÉditeurCambridge University Press
- Date de publication17 décembre 2009
- Dimensions17.78 x 1.91 x 24.77 cm
- ISBN-100521874157
- ISBN-13978-0521874151
Description du produit
Revue de presse
'The book primarily represents an ideal introduction to the field of statistical machine translation, but also tackles many of the recent results in this area. It is the product of the many years of both active research and extensive teaching of the author … Each chapter is additionally endowed with a summary, further reading and exercises, achieving thus completely the proposed goal of an accessible introduction to the statistical machine translation field. Apart from its formative role for beginners, the book also stands as a complete guide for researchers in a domain of high interest and rapid expansion … For all these reasons, this book should be welcomed as a highly valuable publication.' Zentralblatt MATH
'… Statistical Machine Translation provides an excellent synthesis of a vast amount of literature (the bibliography section takes up 45 double-column pages) and presents it in a well-structured and articulate way. Moreover, the book has been class-tested and contains a set of exercises at the end of each chapter, as well as numerous references to open source tools and resources which enable the diligent reader to build MT systems for any language pair.' Target: International Journal of Translation Studies
Biographie de l'auteur
Détails sur le produit
- Éditeur : Cambridge University Press; 1er édition (17 décembre 2009)
- Langue : Anglais
- Relié : 446 pages
- ISBN-10 : 0521874157
- ISBN-13 : 978-0521874151
- Poids de l'article : 1,02 Kilograms
- Dimensions : 17.78 x 1.91 x 24.77 cm
- Classement des meilleures ventes d'Amazon : 3,847 en Intelligence artificielle (Livres)
- 4,102 en Guides de l'Internet
- 13,535 en Linguistique (Livres)
- Commentaires client :
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En lisant ce livre vous saurez tout ce qu'il faut savoir sur le domaine : de la théorie aux évaluations en passant par les différentes approches existantes. Il est clair, simple et bien fait.
Un véritable État de l'Art de la discipline.
Une chose appréciable, ce livre dispose d'une marge conséquente dans laquelle figure les mots clés relatifs au texte. Cette marge permet des annotations conséquentes pour le lecteur.
Bref, je le recommande vivement à tous ceux qui sont intéressés par le domaine.
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When I bought this book, I was finishing my own MT decoder and starting to
build a rudimentary IBM word alignment model trainer.
This book greatly contributed to the project in that it deeply corrected my wrong understanding of
many concepts such as dynamic programming, optimization, beam search, and etc.
Best part : It includes easy-to-understand pseudo-code for IBM 1~5 word alignment process.
It was also helpful in improving the performance of existing decoder.
As one of the leading figures in well-known Moses project and Euro Matrix,
author's explanation is firmly grounded upon practical experience and
includes a lot of elements required for building a prototype MT system.
I believe reading this book with the background knowledge
that you can learn in such books as Artificial Intelligence
: A Modern Approach or Mitchell's Machine Learning,
may maximize your learning rate, since the subject stuffs in
these books are highly inter-related with each others,
for example, unsupervised learning algorithm(especially EM),
optimization and search.
This book is top-ranked in NLP category of my personal book shelf.
I guess you won't regret if you purchase one.
It should be noted that the translation process or operation described in this book is based on "likely" textual segment associations compiled in bilingual corpora (of translated texts generally made by human translators). This statistical operation has nothing in common with a genuine translation process based on meaning.
Eric Poirier
Koehn has the ability to take complex statistical concepts and make them comprehensible. And he has an encyclopedic knowledge of the state-of-the-art in SMT. His bibliography alone is worth the price of this book.
This book will be the gold standard in SMT for years to come. I would highly recommend to students and professionals in the field.