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Mixtures: Estimation and Applications Relié – 6 mai 2011


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Description du produit

Quatrième de couverture

Research on inference and computational techniques for mixture–typemodels is experiencing new and major advances and the call tomixture modelling in various science and business areas isomnipresent.

Mixtures: Estimation and Applications contains acollection of chapters written by international experts in thefield, representing the state of the art in mixture modelling,inference and computation. A wide and representative array ofapplications of mixtures, for instance in biology and economics,are covered. Both Bayesian and non–Bayesian methodologies,parametric and non–parametric perspectives, statistics and machinelearning schools appear in the book.

This book:

  • Provides a contemporary account of mixture inference, withBayesian, non–parametric and learning interpretations.
  • Explores recent developments about the EM (expectationmaximization) algorithm for maximum likelihood estimation.
  • Looks at the online algorithms used to process unlimitedamounts of data as well as large dataset applications.
  • Compares testing methodologies and details asymptotics infinite mixture models.
  • Introduces mixture of experts modeling and mixed membershipmodels with social science applications.
  • Addresses exact Bayesian analysis, the label switching debate,and manifold Markov Chain Monte Carlo for mixtures.
  • Includes coverage of classification and machine learningextensions.
  • Features contributions from leading statisticians and computerscientists.

This area of statistics is important to a range of disciplines,including bioinformatics, computer science, ecology, socialsciences, signal processing, and finance. This collection willprove useful to active researchers and practitioners in theseareas.

Biographie de l'auteur

Kerrie L. Mengersen, Queensland University of Technology, Australia.

Christian P. Robert, Universite Paris-Dauphine, France.

D. Michael Titterington, University of Glasgow, Scotland.

Détails sur le produit

  • Éditeur ‏ : ‎ Wiley–Blackwell (6 mai 2011)
  • Langue ‏ : ‎ Anglais
  • Relié ‏ : ‎ 330 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 111999389X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1119993896
  • Poids de l'article ‏ : ‎ 626 g
  • Dimensions ‏ : ‎ 16 x 2.41 x 23.62 cm

À propos de l'auteur

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