Autres vendeurs sur Amazon
Livraison à partir de 0,01 € en France métropolitaine.
Livraison à partir de 0,01 € en France métropolitaine.
Frais d'expédition et Politique de retours
Téléchargez l'application Kindle gratuite et commencez à lire des livres Kindle instantanément sur votre smartphone, tablette ou ordinateur - aucun appareil Kindle n'est requis.
Lisez instantanément sur votre navigateur avec Kindle pour le Web.
Utilisation de l'appareil photo de votre téléphone portable - scannez le code ci-dessous et téléchargez l'application Kindle.
Image indisponible
couleur :
-
-
-
- Pour voir cette vidéo, téléchargez Flash Player
Flexible Regression and Smoothing: Using Gamlss in R Relié – 2 mai 2017
| Prix Amazon | Neuf à partir de | Occasion à partir de |
|
Format Kindle
"Veuillez réessayer" | — | — |
- Format Kindle
33,12 € Lisez avec notre Appli gratuite - Relié
95,53 €1 autres D'occasion 6 autres Neuf - Broché
62,91 €6 autres Neuf
Options d'achat et paniers Plus
This book is about learning from data using the Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS). GAMLSS extends the Generalized Linear Models (GLMs) and Generalized Additive Models (GAMs) to accommodate large complex datasets, which are increasingly prevalent.
In particular, the GAMLSS statistical framework enables flexible regression and smoothing models to be fitted to the data. The GAMLSS model assumes that the response variable has any parametric (continuous, discrete or mixed) distribution which might be heavy- or light-tailed, and positively or negatively skewed. In addition, all the parameters of the distribution (location, scale, shape) can be modelled as linear or smooth functions of explanatory variables.
Key Features:
- Provides a broad overview of flexible regression and smoothing techniques to learn from data whilst also focusing on the practical application of methodology using GAMLSS software in R.
- Includes a comprehensive collection of real data examples, which reflect the range of problems addressed by GAMLSS models and provide a practical illustration of the process of using flexible GAMLSS models for statistical learning.
- R code integrated into the text for ease of understanding and replication.
- Supplemented by a website with code, data and extra materials.
This book aims to help readers understand how to learn from data encountered in many fields. It will be useful for practitioners and researchers who wish to understand and use the GAMLSS models to learn from data and also for students who wish to learn GAMLSS through practical examples.
- Nombre de pages de l'édition imprimée572 pages
- LangueAnglais
- ÉditeurCRC Press
- Date de publication2 mai 2017
- Dimensions20.3 x 25.4 x 4.7 cm
- ISBN-101138197904
- ISBN-13978-1138197909
Description du produit
Biographie de l'auteur
Mikis D. Stasinopoulos, Robert A. Rigby, Gillian Z. Heller, Vlasios Voudouris, Fernanda De Bastiani
Détails sur le produit
- Éditeur : CRC Press (2 mai 2017)
- Langue : Anglais
- Relié : 572 pages
- ISBN-10 : 1138197904
- ISBN-13 : 978-1138197909
- Poids de l'article : 1,18 Kilograms
- Dimensions : 20.3 x 25.4 x 4.7 cm
- Commentaires client :
Commentaires client
Les avis clients, y compris le nombre d’étoiles du produit, aident les clients à en savoir plus sur le produit et à décider s'il leur convient.
Pour calculer le nombre global d’étoiles et la ventilation en pourcentage par étoile, nous n'utilisons pas une simple moyenne. Au lieu de cela, notre système prend en compte des éléments tels que la date récente d'un commentaire et si l'auteur de l'avis a acheté l'article sur Amazon. Les avis sont également analysés pour vérifier leur fiabilité.
En savoir plus sur le fonctionnement des avis clients sur Amazon