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le 15 mai 2012
A great book every programmer should read!

The author takes on the problem from the very beginning, going from understanding what the real problem is until the building of the final solution.
He explains step by step the actions taken, facing real life problems, what makes it even more interesting.

After you read this book you'll understand the importance of being rigorous about the description of the problem you are trying to solve and how a simple solution is almost always better than a complicated one.
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le 18 août 2016
J'avais déjà la première édition de 1986, et j'ai voulu voir ce que donnait la seconde édition de 2000.

Disons que c'est très intéressant à lire pour quelqu'un qui aime l'algorithmie et qui veut s'assurer des bases solides de compréhension de certains aspects fondamentaux des logiciels (donc pas pour tout le monde!), mais contrairement aux commentaires généraux, je trouve que le livre a vieilli, et pas mal d'éléments ne sont plus pertinents.
Des considérations liées à la taille mémoire et aux performances des ordinateurs des années 80 ne s'appliquent plus du tout de façon générale aux ordinateurs en 2016, où pour quelques dizaines d'euros, un Raspberry Pi 3 dispose par exemple d'un giga-octet de mémoire. Par exemple, les conclusions de l'algorithme de rotation des éléments d'un tableau en mémoire sont aujourd'hui fausse, l'allocation d'un bloc mémoire temporaire et double copie donne une solution bien plus performance que les trois inversions proposées, et tout aussi simple.
L'auteur assume également des connaissances générales d'informaticiens qui me semblent... discutables, comme par exemple 90% de bugs dans la programmation (avec le choix du langage) d'un b-tree (insertion et impression dans l'ordre). Je fais du développement depuis bientôt 30 ans et j'ai fait passer des quantités d'entretiens d'embauche, et même si je peux citer des tonnes d'anecdotes sur les professionnels en entretien, dieu merci il y a plus de 10% qui savent écrire et discuter d'un b-tree...

En résumé, je redis que ça reste un livre à lire pour quiconque veut maîtriser des algorithmes de base, plus accessible et plus concret que "The Art of Computer Programming" par Donald Knuth (mais qui reste une référence), mais à prendre avec pas mal de hauteur de vue et de recul: la puissance et les capacités mémoire et disque des ordinateurs actuels, et l'évolution des langages à gestion automatique de la mémoire (Java, VB.Net, C#, Python...) rendant une bonne partie du discours technique daté ou parfois simplement plus vrai.

Petite anecdote finale, sur la 4è de couverture du livre que j'ai reçu il est écrit: "This edition is manufactured in India and is authorized for sale only in India, Bangladesh, Bhutan, Pakistan, Nepal, Sri Lanka and the Maldives" :-) Mais bon, ça reste 100% anglais américain qui se lit sans problème!
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le 22 novembre 2014
I have not finished reading it but I really appreciate the format and the content.
It is something to read and read again to refresh old knowledge and discover new ideas.

Thanks!
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le 13 mars 2010
Comment, l'air de rien, présenter des notions parfois difficiles en donnant cette fausse impression que tout est simple et naturel ? Un grand "petit" livre toujours actuel, à lire et à relire.
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